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數(shù)字化

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)需要積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,應(yīng)對新挑戰(zhàn)、把握新機(jī)遇、驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步增長。

環(huán)境變化和特征

過去十多年來,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)快速發(fā)展,加快了商業(yè)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新,在通訊、出行、物流、零售、金融服務(wù)等行業(yè)催生出新興商業(yè)形態(tài),并對傳統(tǒng)商業(yè)模式、競爭方式、市場規(guī)則和行業(yè)格局形成巨大沖擊。以網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化為主要特征的第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來。

在這個(gè)時(shí)代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為標(biāo)志性的經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素,并促使實(shí)體和數(shù)字融合、制造和服務(wù)融合、產(chǎn)業(yè)邊界不斷模糊,全球的產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)格局將被深刻改變。比如,產(chǎn)業(yè)變革的特征將呈現(xiàn)出:制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,柔性化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化生產(chǎn)將成為制造模式的新趨勢;產(chǎn)業(yè)組織將向全球化、服務(wù)化和平臺化方向發(fā)展;產(chǎn)業(yè)間的融合將不斷深化,商業(yè)創(chuàng)新乃至新興業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn),如新零售、新制造、新金融、新服務(wù)。


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發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略,國家提出了“數(shù)字中國”發(fā)展戰(zhàn)略,并發(fā)布了智能制造、國家信息化等規(guī)劃,國務(wù)院國資委2020年8月發(fā)布《加快國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作通知》并發(fā)布系列解讀,意在通過做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級,構(gòu)筑國家競爭優(yōu)勢。

企業(yè)面對的關(guān)鍵戰(zhàn)略挑戰(zhàn)

■  隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)邊界的拓寬、創(chuàng)新的加快、相關(guān)要素的增多,經(jīng)濟(jì)環(huán)境越來越呈現(xiàn)出復(fù)雜性強(qiáng)和不確定性強(qiáng)的特征,需要企業(yè)對環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)、精準(zhǔn)預(yù)測和快速?zèng)Q策。

■  消費(fèi)者需求升級呈現(xiàn)個(gè)性化體驗(yàn)、場景化消費(fèi)和實(shí)時(shí)化服務(wù)特點(diǎn),要求企業(yè)建立用戶體驗(yàn)導(dǎo)向、敏捷響應(yīng)和靈活決策的運(yùn)營體系,通過數(shù)字化運(yùn)營驅(qū)動(dòng)收入增長。

■  企業(yè)面對著競爭更加激烈、技術(shù)革新加快、產(chǎn)業(yè)鏈不斷重構(gòu)的新競爭環(huán)境,要求企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化流程、降低成本、提高效率。

以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長成為必然之選

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使企業(yè)有條件傳統(tǒng)工具向智能工具轉(zhuǎn)移,使企業(yè)拓展收入、降本增效和精準(zhǔn)決策成為可能。全球各行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)率先開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快了對技術(shù)、數(shù)據(jù)、流程和人員進(jìn)行投資,獲得了顯著成效,其中一項(xiàng)成效就是實(shí)現(xiàn)了更快的運(yùn)營速度和更精準(zhǔn)的決策。


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在數(shù)字變革的大時(shí)代下,企業(yè)必須以“用戶思維”為指導(dǎo),以“用戶體驗(yàn)”為核心。在業(yè)務(wù)層面,圍繞差異化的客戶價(jià)值主張,如個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、場景化等,采用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)洞察,在關(guān)鍵場景率先開展業(yè)務(wù)數(shù)字化試點(diǎn),繼而推廣到整體業(yè)務(wù),最終通過商業(yè)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)重構(gòu)、業(yè)務(wù)流程再造打造商業(yè)平臺,生態(tài)化、開放式、數(shù)據(jù)賦能、新價(jià)值孵化是平臺的突出特征。在運(yùn)營層面,通過數(shù)據(jù)采集對業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,對業(yè)務(wù)價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)和環(huán)境趨勢進(jìn)行持續(xù)評估預(yù)測,并通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對決策進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營。在組織管控層面,需要針對業(yè)務(wù)和運(yùn)營的需要,再造管理流程、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和管控體系,打造柔性團(tuán)隊(duì)、數(shù)字文化和敏捷組織。在數(shù)字技術(shù)層面,需要圍繞業(yè)務(wù)、運(yùn)營、組織管控的需要,利用物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),建立包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用、智能分析等功能的數(shù)字化技術(shù)平臺。

傳統(tǒng)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先有必要事先開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,包括明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo),主要行動(dòng)、階段性安排和效果評估;其次有必要對業(yè)務(wù)數(shù)字化、運(yùn)營數(shù)字化、數(shù)字化組織管控、數(shù)字技術(shù)平臺進(jìn)行整體架構(gòu)設(shè)計(jì),確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)的行動(dòng)的有效性和協(xié)調(diào)性。

我們能提供什么?

針對企業(yè)普遍面對的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),君百略依托數(shù)字架構(gòu)能力、商業(yè)洞見、戰(zhàn)略管理技能、轉(zhuǎn)型管理經(jīng)驗(yàn),協(xié)助企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,化挑戰(zhàn)為機(jī)遇,收獲成長。我們重點(diǎn)提供如下咨詢服務(wù):

■  數(shù)字化評估診斷

■  數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃

■  數(shù)字商業(yè)模式

■  數(shù)字化運(yùn)營

■  數(shù)字化組織

■  產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)

例:數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃

多項(xiàng)調(diào)查顯示,盡管開展數(shù)字化行動(dòng)的企業(yè)數(shù)量較多,但仍有大量企業(yè)在觀望,在那些開展了數(shù)字化行動(dòng)的企業(yè)中,大多數(shù)企業(yè)僅小范圍試點(diǎn)數(shù)字化工具,推動(dòng)全面轉(zhuǎn)型的企業(yè)少,轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)更少。其中一項(xiàng)重要的原因就是未制定清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略或數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,導(dǎo)致大量數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目或淺嘗即止或超時(shí)超支,最終數(shù)成效不佳。

企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要經(jīng)歷三個(gè)步驟:一是制定數(shù)字化戰(zhàn)略或數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、策略和架構(gòu);二是開展數(shù)字化行動(dòng),以試點(diǎn)帶動(dòng)或全面推開,轉(zhuǎn)變思維方式和建立數(shù)字化能力確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的航向和基礎(chǔ);三是達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果,數(shù)字化轉(zhuǎn)型最直接的成果體現(xiàn)在業(yè)務(wù)、運(yùn)營、組織和技術(shù)平臺方面。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃有必要在起始階段即開始,對上述數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑進(jìn)行規(guī)劃,一般有四項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù):

第一項(xiàng):明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和策略

在對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、企業(yè)能力以及需要彌補(bǔ)的短板評估基礎(chǔ)上,明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型擬實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)和策略。一般地,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)包括:通過數(shù)字化驅(qū)動(dòng)收入增長;通過數(shù)字化降本增效;采用數(shù)字技術(shù)提高組織管控能力;采用數(shù)字技術(shù)提高決策效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略則可以包括業(yè)務(wù)數(shù)字化、運(yùn)營數(shù)字化、打造數(shù)字化組織、采用數(shù)字化智能工具和建立數(shù)字化技術(shù)平臺。

第二項(xiàng):明確企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)

數(shù)字化架構(gòu)需要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和策略為出發(fā)點(diǎn),覆蓋業(yè)務(wù)、運(yùn)營、組織、管理和技術(shù)等模塊。對于數(shù)字化業(yè)務(wù),涉及到數(shù)字化商業(yè)模式,產(chǎn)品/服務(wù)提升、數(shù)字營銷、智能制造、商業(yè)平臺、業(yè)務(wù)生態(tài)化等方面;對于數(shù)字化運(yùn)營,組成內(nèi)容包括業(yè)務(wù)狀態(tài)監(jiān)控、流程優(yōu)化、價(jià)值衡量、風(fēng)險(xiǎn)告警、趨勢預(yù)測、決策優(yōu)化和智能決策等;對于數(shù)字化組織,包括組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化、工作流程再造、管控體系優(yōu)化、柔性團(tuán)隊(duì)、員工技能、數(shù)字文化等;對于數(shù)字化技術(shù)平臺,覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用、智能分析等功能。

第三項(xiàng):規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化行動(dòng)

企業(yè)需要評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、企業(yè)能力以及需要彌補(bǔ)的短板,需要組建數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組,繼而在明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)、策略并設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)之后,采取漸進(jìn)實(shí)施或者全面推開的行動(dòng)策略。如果采取漸進(jìn)實(shí)施策略,則有必要找到若干關(guān)鍵場景率先開展數(shù)字化試點(diǎn),積累經(jīng)驗(yàn)和成績,然后次第推開。數(shù)字化行動(dòng)規(guī)劃需要明確推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)實(shí)施的關(guān)鍵舉措,并塑造數(shù)字化思維方式、建立數(shù)字化能力。在推進(jìn)中,企業(yè)有必要在里程碑式的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行評估,以對目標(biāo)、策略和方案進(jìn)行調(diào)整并明確下一步的具體計(jì)劃。

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第四項(xiàng):描繪數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終的成效是拓展收入、降本增效和精準(zhǔn)決策,從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲獲得顯著競爭力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接成果則是數(shù)字化商業(yè)平臺、智能運(yùn)營平臺、敏捷組織和數(shù)字化技術(shù)平臺。數(shù)字化商業(yè)平臺具有洞察客戶偏好、集成交付、新價(jià)值孵化和業(yè)務(wù)生態(tài)圈特點(diǎn)。智能運(yùn)營平臺則體現(xiàn)住作業(yè)數(shù)字化、流程自動(dòng)化、業(yè)務(wù)狀態(tài)監(jiān)控、大數(shù)據(jù)和人工智能輔助決策等方面。適用于數(shù)字化業(yè)務(wù)和運(yùn)營的敏捷組織則體現(xiàn)出平臺化、職能管理流程化、運(yùn)營指揮中心、共享服務(wù)中心的特點(diǎn)。數(shù)字化技術(shù)平臺則形成依托物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的覆蓋數(shù)據(jù)源、平臺層、應(yīng)用層和用戶層數(shù)字技術(shù)架構(gòu),其中通過應(yīng)用層對業(yè)務(wù)、運(yùn)營、管控、生態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能,數(shù)據(jù)來源則包括了外部數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、管理信息數(shù)據(jù),打通傳統(tǒng)碎片化、孤島式的信息系統(tǒng)是必要之舉。



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